Nouveautés du blog

Pourquoi nous continuerons à écrire les posts du blog sans l’IA

En tant qu’ingénieurs qui concevons, écrivons et maintenons tous les jours du code informatique pour PMSISoft, notre logiciel en ligne d’analyse du PMSI, nous avons un usage régulier et très bénéfique de l’IA (revue de code, aide au débogage, génération de jeux de données fictives, manipulation de référentiels PMSI, synthèse de publications scientifiques de santé publique ou d’algorithmique, …)

L’IA a d’ores et déjà profondément amélioré la qualité et la productivité de nos travaux.

Nous avons aussi testé et pratiqué, avec les derniers modèles disponibles dans Claude par exemple, la production de reporting PMSI à partir de données consolidées via des chaînes de traitement IA. C’est spectaculaire et va remplacer très vite l’essentiel des fonctionnalités des logiciels et outillage de reporting PMSI : voir à ce propos notre nouvelle formation « IA et reporting PMSI MCO« .

La question s’est donc naturellement posée de faire rédiger par l’IA une première version des posts du blog lespmsi.com, à partir de prompts orientés et en fournissant à l’IA les sources primaires.

On a testé, sans préjugé, plusieurs posts, du plus élémentaire correspondant à la simple reprise d’une information réglementaire au plus complexe correspondant à une analyse PMSI issue du terrain.

Dans notre contexte très particulier du blog lespmsi.com, le constat est clair : cela ne fonctionne pas.

Pour les posts simples purement informatifs : valeur ajoutée nulle. Le dépôt de la source primaire, les prompts et l’ajustement manuel du résultat sont plus longs que simplement rédiger et publier directement le post en ligne.

Pour les posts d’analyse : le résultat est très verbeux (le fameux « slop IA »), superficiel, avec parfois des imprécisions, voire des erreurs. En pratique, inexploitable.

Exemple avec la synthèse des nouveautés 2027 : l’IA a placé sur le même plan la nouvelle classification 06K, qui concerne la plupart des établissements MCO, et le dispositif Handibloc, qui n’en concerne que très peu. Nous n’en parlerions pas en pratique, pour ne pas surcharger la veille des DIM..

Si on prend du recul, cela s’explique : l’IA n’a pas assisté au dernier webinaire ATIH, ne parle pas tous les jours à des DIMs, n’a pas connaissance des 1 001 subtilités des PMSI, souvent non documentées, n’est pas entraînée au style du blog, ne sait pas hiérarchiser ce qui intéresse vraiment les professionnels du PMSI auxquels s’adresse le blog.

Les posts du blog lespmsi.com resteront donc rédigés intégralement par nous, hormis ponctuellement la production de tableaux ou graphiques illustratifs qu’on retravaillera avec l’IA.

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Retour sur les webinaires R et PMSI en 2024

Pour la 2eme année, nous partageons avec la communauté PMSI notre retour d’expérience quant à la participation des professionnels PMSI aux webinaires « R et PMSI » que nous avons organisé en 2024. Voir notre compte-rendu pour l’année 2023.que nous vous invitons à consulter pour l’historique de ces webinaires.

Chiffres 2024 :

# 6 webinaires en 2024, comme en 2023, généralement 1 mois sur 2

# 148 professionnels se sont inscrits, versus 91 en 2023, soit une augmentation de 63% entre 2023 et 2024

# 98 sont venus et ont assisté à tout le webinaire auquel ils s’étaient inscrits, soit une proportion de 66,22% légèrement en baisse par rapport à 2023

# ces 98 professionnels se répartissent, par profession, en 38 médecins DIM, 42 statisticiens (on regroupe ici les statisticiens proprement dits, les data analyst, data scientist, ingénieur hospitalier, …), 15 TIM et 3 Autres

# de manière approximative, comme l’année dernière :
1 participant sur 2 vient en découverte (« je vois bien que c’est l’avenir », « on en parle autour de moi », « est-ce fait pour moi ? », « concrètement comment démarre-t-on ? », « qu’est ce qu’on peut faire en R ? »)
1 participant sur 4 assiste au webinaire car il commence, seul ou en projet dans son établissement, à réaliser quelques manipulations ou analyses simples PMSI en R et a des questions à poser
1 participant sur 4 a déjà bien compris les bénéfices à tout point de vue (productivité, indépendance, performance, coût, partage) de basculer ses analyses PMSI avec R, produit des analyses PMSI en R et vient écouter des bonnes pratiques, participer à la communauté.

Il convient de rester prudent quant à l’interprétation de ces chiffres, compte-tenu de l’échantillon. On peut néanmoins avancer 2 tendances, confirmées de manière qualitative par nos échanges sur ces sujets tout au long de l’année 2024 :

# le recours à R pour analyser son PMSI se développe auprès des professionnels du PMSI ce qui est cohérent avec l’évidente supériorité technique de R par rapport aux solutions propriétaires et au développement de la communauté R et PMSI

# les statisticiens arrivent en force sur la thématique (ils représentaient 31% des participants aux webinaires en 2023 contre 43% en 2024) alors que la proportion de DIM intéressés reste stable.
Opinion : les médecins DIM feraient bien de se mobiliser sur le sujet si ils ne souhaitent pas qu’une part importante de leur mission (et sans doute la plus intéressante) leur échappe à moyen terme au profit des spécialistes de la data médicale.

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Retour sur une année de webinaires R et PMSI

Nous partageons avec la communauté PMSI un retour d’expérience quant à la participation des professionnels PMSI aux webinaires « R et PMSI » que nous organisons régulièrement.

A titre d’expérimentation, sans trop savoir si cela intéresserait des professionnels du PMSI, nous avons proposé un premier webinaire gratuit de découverte intitulé « Débuter avec R pour le PMSI » d’une heure et demi le 16 mars 2023, dans une logique de sensibilisation et de « dédramatisation » de l’approche R pour les analyses PMSI.

Nous avons été agréablement surpris puisque plusieurs dizaines de personnes s’étaient inscrites. Du coup, on propose maintenant ce webinaire régulièrement en améliorant et mettant à jour son contenu au fil des webinaires.

Quelques chiffres sur l’année 2023 :

# 6 webinaires entre mars et décembre 2023
# 91 professionnels se sont inscrits
# 68 sont venus et ont assisté à tout le webinaire auquel ils s’étaient inscrits
# ces 68 professionnels se répartissent, par profession, en 38 médecins DIM, 21 statisticiens (on regroupe ici les statisticiens proprement dits, les data analyst, data scientist, ingénieur hospitalier, …), 7 TIM et 2 Autres
# de manière approximative
1 participant sur 2 vient en découverte (« je vois bien que c’est l’avenir », « on en parle autour de moi », « est-ce fait pour moi ? », « concrètement comment démarre-t-on ? », « qu’est ce qu’on peut faire en R ? »)
1 participant sur 4 assiste au webinaire car il commence, seul ou en projet dans son établissement, à réaliser quelques manipulations ou analyses simples PMSI en R et a des questions à poser
1 participant sur 4 a déjà bien compris les bénéfices à tout point de vue (productivité, indépendance, performance, coût, partage) de basculer ses analyses PMSI avec R, produit des analyses PMSI en R et vient écouter des bonnes pratiques, participer à la communauté.

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Liste des articles du blog consultable par catégorie

Sur cette nouvelle page, accessible via le menu « A propos du blog », vous pouvez désormais consulter l’ensemble des titres des articles parus sur le blog par catégorie. Par exemple, la liste des articles de la catégorie « PMSI MCO »

Les titres des articles sont classées par ordre de parution décroissant, donc du plus récent au plus ancien. A côté du titre de chaque article, la date de parution de l’article est affichée.

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