Author: DG

La sous-CMD 06K d’affections du tube digestif passe de 5 à 17 racines en 2027

Dans le modèle actuel de classification, la sous-CMD 06K a 5 racines (le nombre de séjours est ici celui de la base nationale MCO 2024) :

  • 06K02 Endoscopies digestives thérapeutiques et anesthésie : séjours de moins de 2 jours (646 526 séjours)
  • 06K03 Séjours comprenant une endoscopie digestive thérapeutique sans anesthésie, en ambulatoire (6 642 séjours)
  • 06K04 Endoscopie digestive diagnostique et anesthésie, en ambulatoire (1 065 945séjours)
  • 06K05 Séjours comprenant une endoscopie digestive diagnostique sans anesthésie, en ambulatoire (24 161 séjours)
  • 06K06 Affections digestives sans acte opératoire de la CMD 06, avec anesthésie, en ambulatoire (10 812 séjours))

Les limites de cette classification :

  • Pas de description des actes vasculaires
  • Pas de description d’actes voisins de la CMD 07 Affections du système hépatobiliaire et du pancréas
  • Pas de segmentation sur la multiplicité des actes
  • Pas de segmentation sur la localisation haute ou basse

Nous renvoyons à la présentation ATIH pour les explications sur la logique de refonte à partir de ces constats.

Le résultat est un nouvel arbre de décision de cette 06K pour passer de 5 à 17 racines listées ci-dessous (source ATIH)

 

Principales nouveautés : 

1| l’entrée dans l’arbre se fait en fonction du nombre de nuitées avec la nouvelle prise en compte des séjours de 2 nuitées (<3N)

2| en 2eme rang, la prise en compte des séjours multi-endoscopies (36% des séjours de la 06K)

3| en 2eme rang, la prise en compte des séjours avec 1 acte par voie vasculaire

4| en 3eme rang, prise en compte des localisations hautes et basses

Avec ce nouvel modèle, la racine la plus fréquente qui est la racine « <2 N + Au moins 2 actes endoscopies + DG haut et DG bas » correspond à 377 598 séjours.

Le nouveau modèle n’implique pas de bascule de séjours 06K en 06M, mais des bascules de M en K

A noter que, par souci de cohérence, la liste des actes classants de la CMD 07 a été ajustée pour les actes vasculaires rendus classants : 4 000 séjours basculent du coup de 07M en 07K.

Source : ATIH Nouveautés PMSI 2027 HAD MCO

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IA et reporting PMSI MCO

En cette fin 2026, après 2 années de mise à disposition de modèles IA de plus en plus performants, nous pouvons raisonnablement identifier les travaux d’un Département de l’Information Médicale qui ont vocation à être repensés en profondeur avec l’IA.

On (surtout les Directions !) pense évidemment, au premier chef, à l’assistance au codage par l’IA allant du codage automatisé à la génération de propositions de codage. Après une première phase d’enthousiasme bien compréhensible, poussée par un marketing agressif des acteurs historiques et entrants, l’heure est aux expérimentations et premières mises en production, plus modestes mais aussi plus pérennes.

Sujet intéressant que nous suivons et sur lequel nous reviendrons prochainement.

Plus proche de notre expertise spécifique, la question de la génération des reportings PMSI, à commencer par le fait que nous en avons développé pour PMSISoft, à la demande des établissements.

Verbatim remontés d’établissements à ce sujet : « chaque mois, la galère », « aucun outil ne produit exactement les reportings que je souhaiterais », « le traitement des données est long, pénible et anxiogène », « je finis toujours par bidouiller sur Excel », « j’ai plein d’idées de rendus que je ne peux pas réaliser », « je traîne des sorties insatisfaisantes », « j’ai conscience que le DIM ne répond que partiellement, en retard et trop souvent médiocrement aux demandes des Directions et des confrères », « j’aimerais consacrer mon temps à autre chose qu’ajuster à la main des graphiques »,  ..

Constat que nous en avons tiré : le besoin de personnalisation de reportings PMSI, dans ses calculs et ses sorties (rapport, posters, graphiques, tableaux), est infini, spécifique à chaque établissement et, au-delà des quelques « classiques » (graphique d’évolution mensuelle d’activité, synthèse T2A MCO, recette d’activité SMR ou DFA PSY, casemix de classification, …), impossible à satisfaire par un outillage codé de manière déterministe.

La réponse est aujourd’hui l’IA : l’IA est suffisamment mûre pour mettre en place des chaînes de production de reportings répondant aux réels besoins des DIM :

  • des reportings sécurisés et reproductibles en 2 clics à volonté, avec une chaîne de traitement documentée.
  • des reportings ultra-personnalisés, où le DIM peut ajouter facilement un commentaire sur une métrique ou un indicateur, enlever une rubrique, etc.
  • des reportings avec des sorties adaptées et élégantes, qu’on ne pouvait pas ou difficilement coder aujourd’hui.
  • des reportings à volonté à partir de gabarits propres à l’établissement
  • des reportings avec des modèles de présentation haut de gamme
  • des reportings que le DIM peut définir, produire et maintenir seul, sans dépendre de tiers (outillage propriétaire, service informatique de l’établissement)

Et ce, à un prix dérisoire : abonnement de quelques dizaines d’euros / mois.

La grande contrainte est et restera évidemment la nature des informations PMSI : seules sont concernées par ces reportings produits par l’IA des données consolidées de haut niveau, ne permettant aucune réidentification, même indirecte, et produites sous la responsabilité du médecin DIM qui extrait de son outillage, agrège, retraite éventuellement et vérifie les données avant le passage de relais à l’IA. 

Cela signifie donc que tous les reportings « techniques », principalement à usage interne aux DIMs, resteront produits selon les modalités actuelles en environnement local sécurisé ou en Hébergement de Santé Certifié.

Nous pensons que cela n’est pas « grave » car ces reportings « techniques » n’ont pas les mêmes besoins de présentation et de commentaires : ils s’adressent à des professionnels du PMSI et peuvent donc rester très proches des extractions de données.

Sur la base de notre expérience du sujet et de nos travaux avec l’IA, nous avons conçu une formation « L’IA et reporting PMSI MCO« , de 2h30, avec l’IA Claude, ouverte à tous les établissements MCO, intéressés par le sujet. Nous vous invitons à en découvrir le contenu, qui détaille les 7 étapes de ces chaînes de traitement.

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Pourquoi nous continuerons à écrire les posts du blog sans l’IA

En tant qu’ingénieurs qui concevons, écrivons et maintenons tous les jours du code informatique pour PMSISoft, notre logiciel en ligne d’analyse du PMSI, nous avons un usage régulier et très bénéfique de l’IA (revue de code, aide au débogage, génération de jeux de données fictives, manipulation de référentiels PMSI, synthèse de publications scientifiques de santé publique ou d’algorithmique, …)

L’IA a d’ores et déjà profondément amélioré la qualité et la productivité de nos travaux.

Nous avons aussi testé et pratiqué, avec les derniers modèles disponibles dans Claude par exemple, la production de reporting PMSI à partir de données consolidées via des chaînes de traitement IA. C’est spectaculaire et va remplacer très vite l’essentiel des fonctionnalités des logiciels et outillage de reporting PMSI : voir à ce propos notre nouvelle formation « IA et reporting PMSI MCO« .

La question s’est donc naturellement posée de faire rédiger par l’IA une première version des posts du blog lespmsi.com, à partir de prompts orientés et en fournissant à l’IA les sources primaires.

On a testé, sans préjugé, plusieurs posts, du plus élémentaire correspondant à la simple reprise d’une information réglementaire au plus complexe correspondant à une analyse PMSI issue du terrain.

Dans notre contexte très particulier du blog lespmsi.com, le constat est clair : cela ne fonctionne pas.

Pour les posts simples purement informatifs : valeur ajoutée nulle. Le dépôt de la source primaire, les prompts et l’ajustement manuel du résultat sont plus longs que simplement rédiger et publier directement le post en ligne.

Pour les posts d’analyse : le résultat est très verbeux (le fameux « slop IA »), superficiel, avec parfois des imprécisions, voire des erreurs. En pratique, inexploitable.

Exemple avec la synthèse des nouveautés 2027 : l’IA a placé sur le même plan la nouvelle classification 06K, qui concerne la plupart des établissements MCO, et le dispositif Handibloc, qui n’en concerne que très peu. Nous n’en parlerions pas en pratique, pour ne pas surcharger la veille des DIM..

Si on prend du recul, cela s’explique : l’IA n’a pas assisté au dernier webinaire ATIH, ne parle pas tous les jours à des DIMs, n’a pas connaissance des 1 001 subtilités des PMSI, souvent non documentées, n’est pas entraînée au style du blog, ne sait pas hiérarchiser ce qui intéresse vraiment les professionnels du PMSI auxquels s’adresse le blog.

Les posts du blog lespmsi.com resteront donc rédigés intégralement par nous, hormis ponctuellement la production de tableaux ou graphiques illustratifs qu’on retravaillera avec l’IA.

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Nouveaux codes CIM-10 à usage PMSI en 2027

En lien avec la mise en oeuvre des réformes annoncées de la radiothérapie et de la dialyse, 4 nouveaux codes seront ajoutés à la CIM-10 à usage PMSI, à partir du 1er janvier 2027.

1| Nouveau code de radiothérapie

Z51.02 Prise en charge forfaitisée de radiothérapie

Ce codage sera exclusif des codes actuels de radiothérapie Z51.00 Préparation à une radiothérapie et Z51.01 Séance d’irradiation

A terme ces 2 derniers codes devraient être supprimés.

2| Nouveaux code de dialyse

Z49.3 Prise en charge forfaitisée de dialyse

Z49.4 Dialyse en situation de repli

Z49.5 Dialyse en situation de transition

Le premier pour déclencher le futur forfait dialyse et les 2 suivants pour les suppléments correspondants.

Source : ATIH Nouveautés PMSI 2027 HAD MCO

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Le modèle cible CSAR pour 2028

Lors du Comité Technique SMR du 15 avril 2026 dont le support est désormais public, l’ATIH a présenté les caractéristiques du modèle cible CSAR, dont l’entrée en vigueur est envisagée en janvier 2028. Cette échéance reste « probable » et non arbitrée à ce jour.

Nous renvoyons au support du Comité Technique SMR du 15 avril 2026 pour une information détaillée.

Le modèle cible reprend les grands principes du modèle actuel dans la prise en compte de l’activité de réadaptation et rééducation (RR) pour la classification des séjours HC et semaines HTP, mais en actualisant les valeurs (pondérations et seuils GR essentiellement)

A noter que ce modèle cible CSAR s’accompagnera du nouveau modèle cible de la sévérité à 3 niveaux.

Pondération des actes individuels.

Sur les 146 actes CSAR individuels, 87 seront à pondération unique, 21 actes à pondération différenciée (sous-entendu par type d’intervenant) et 38 actes éligibles au modulateur de temps (versus 32 à ce jour)

Les simulations montrent une légère augmentation de la pondération moyenne entre CSARR et CSAR par CM (sauf en CM 19).

Exemple avec la CM 08 : on passe d’une moyenne actuelle de 22,3 à 24,3 dans le modèle cible.

Pondération des actes collectifs.

Sur les 18 actes CSAR éligibles à la modalité collective (comme aujourd’hui) : 14 actes auront une pondération de 10, 9 actes auront une pondération entre 15 et 30 et 5 actes seront éligibles au modulateur de temps

Listes spécialisées

Pour chacune des 17 listes de classification en GN, la proportion d’actes spécialisées reste identique en CSAR 2028.

Exemple avec la liste « 1_aff_des_nerfs » : on a 53 actes CSARR spécialisés dans cette liste, ce qui représente 10% des actes CSARR de la liste. Dans le modèle cible, on aura 15 actes CSAR spécialisés qui représenteront toujours 10% des actes CSAR de la liste.

Seuils GR

Les seuils définis dans le modèle cible seront, en moyenne, inférieurs aux seuils actuellement en vigueur, tant en HC qu’en HTP.

L’objectif a été d’assurer la stabilité de la répartition du volume des séjours entre les GR

Ainsi, en HC, à base SMR 2024 constante, l’écart entre le groupage actuel et le groupage cible est de +1,1% en niveau de RR Spécialisé Important S, + 0,8% en niveau de RR Global Important T et de – 2,2% en niveau de RR Autre U.

Source : Comité Technique SMR du 15 avril 2026 (ATIH)

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