Author: DG

Identification des rhumatismes inflammatoires chroniques et du psoriasis en CIM-10

Posted on 23 mai 202323 mai 2023 by DG

Nous signalons cette étude, de type revue de littérature parmi 509 références identifiées (lien en Source), qui traite du codage CIM-10 de la Polyarthrite rhumatoïde (PR), de la Spondylarthrite ankylosante (SA), du Psoriasis (Pso) et du Rhumatisme psoriasique (Rpo).

Les conseils de codages en conclusion de l’étude :

# Codes des catégories M05 « Polyarthrite rhumatoïde séropositive » et M06 « Autres polyarthrites rhumatoïdes » (à l’exclusion des codes M06.1 et M06.4) pour la Polyarthrite rhumatoïde

# Codes de la catégorie M45 « Spondylarthrite ankylosante » pour la Spondylarthrite ankylosante

# Algorithme « L40 « Psoriasis » et/ou 2 dispensations de vitamine D topique » pour le Psoriasis

# Codes des sous-catégories M070 « Arthropathie psoriasique distale interphalangienne (L40.5) », M0171 « Arthrite mutilante (L40.5) », M072 « Spondylite psoriasique (L40.5) » et M073 « Autres arthropathies psoriasiques (L40.5) » pour le Rhumatisme psoriasique

Source : Algorithmes d’identification des rhumatismes inflammatoires chroniques et du psoriasis dans les bases médico-administratives : revue de la littérature – Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique (Volume 69, n°4, août 2021).

Les hospitalisations longues psychiatriques en HTP

Posted on 21 mai 202324 mai 2023 by DG

En mars 2023, dans le cadre de ses travaux relatifs à la réforme du financement de l’hospitalisation du champ « Psychiatrie », l’ATIH a publié une synthèse sur la mesure des hospitalisations de longue durée à temps plein en soins libres (voir les slides en Source).

Ces séjours, peu nombreux en nombre de séjours (autour de 10% des patients à temps plein), sont étudiés, entre autres, du fait de leur poids disproportionné en journées (autour de 50% des journées HTP).

Un patient est considéré comme relevant de l’hospitalisation longue psy HTP si, sur une année passée glissante (donc une année passée à partir de la fin de son dernier séjour), il a connu un épisode de soins d’au moins 90 jours en hospitalisation longue psy HTP.

Il est donc possible, pour chaque établissement (seuls les établissements avec au moins 100 patients / an sont concernés), de calculer, via ses RIM-P sur 2 années consécutives, son taux d’hospitalisation longue psychiatrique et de le comparer à nombre attendu calculé par l’ATIH qui tient compte de nombreux paramètres propres à la file active des patients (âge, part des soins sans consentement, codage CIM, …), aux caractéristiques de l’établissement et à la population du territoire (nombre de psychiatres, densité de population, …) .Voir « Fiche descriptive Indicateur » (ATIH) pour les détails.

Cet indicateur (nombre de patients longue hospitalisation psy dans l’établissement / nombre attendu) est utilisé dans le calcul IFAQ depuis 2022, un des compartiments du nouveau modèle de financement de la psychiatrie depuis le 1er janvier 2022.

Une information intéressante complémentaire publiée dans une étude en 2020 par la même équipe ATIH : entre 2015 et 2018, entre 43% et 52% des patients avec une hospitalisation longue avaient un diagnostic schizophrénie.

Source : Comment mesurer les hospitalisations de longue durée en psychiatrie ? (ATIH – Mars 2023)

Analyse des parcours de soins via le PMSI

Posted on 12 mai 202324 mai 2023 by DG

A l’occasion des journées EMOIS 2023 qui se sont tenues les 16 et 17 mars 2023, l’ATIH a présenté une étude sur le recours au PMSI pour analyser des parcours de soins (lien en Source).

Pour identifier un parcours de soins entre établissements sanitaires (de mêmes champs PMSI ou pas), l’idée de base est de produire, à partir du triplet (numéro d’assuré social – date de naissance – code sexe du patient), via une fonction de hachage, une variable pseudonyme associée à chaque résumé PMSI et à un même patient en tenant compte des situations rares de confusion (bébés jumeaux de même sexe par exemple).

Depuis 2020, la présence des dates d’entrée et sortie dans les fichiers ANOHOSP permet alors de reconstituer l’enchaînement des séjours d’un même patient dans les différents champs PMSI. Par ailleurs depuis 2020 aussi, l’ambulatoire PSY est chaîné et les prises en charge à temps partiel PSY dans les structures à temps partiel font l’objet d’un FICHCOMP dédié.

Commentaire : ce type d’approche se décline évidemment en contexte GHT ou EDS régionaux

Cas d’usage présentés dans l’étude :
# parcours de soins des personnes âgées de 80 ans et + avec partitionnement en typologies de séjours (ex : une seule hospitalisation MCO de courte durée, parcours avec décès hospitalier, longue hospitalisation en SSR, …)
# mesure du taux de suivi à 15 jours des patients pris en charge à temps complet en psychiatrie
# expérimentation d’un paiement à l’épisode de soins pour des prises en charge chirurgicales

Source : Utiliser le PMSI pour analyser les parcours de soins (ATIH 2023)

Les GME et GMT 2023

Posted on 2 mai 202322 juin 2023 by DG

Les GMT de la campagne 2023 ont été publiés avec leurs variables et tarifs DMA associés : début zone forfaitaire (DZF), fin zone forfaitaire(FZF), tarif de la zone basse (TZB), supplément de la zone basse (SZB), tarif de la Zone Forfaitaire – Période 1 (TZF1), tarif de la Zone Forfaitaire – Période 2 (TZF2), tarif de la Zone Forfaitaire – Période 3 (TZF3), supplément de la Zone Haute (SZH).

Analyse des GMT DGF 2023 versus 2022 :

# 2 462 couples (GMT,GME), comme en 2022

# Pas d’évolutions des débuts et fin de zone forfaitaire

# Evolution des tarifs de +1,90% pour tous les forfaits.
Nous avons produit, à partir du référentiel « gme_public » du package refpmsi, un fichier csv de tous les couples (GMT,GME) avec, pour chaque forfait, le tarif 2023, le tarif 2022 et l’écart absolu et relatif entre ces 2 années avec variables normalisées et rapatriement des libellés GME.
Nous avons enrichi ce fichier avec les variables gme_niv_severite, gme_niv_readaptation, gme_niv_lourdeur et gmt_type_zf (pour repérer les GMT-GME avec une zone forfaitaire de 0 jour, 1 jour, 7 jours ou 21 jours).
Fichier : evol_tarif_gmt_public_2023_2022.csv

Les 2 référentiels ‘gme_public’ et ‘gme_prive’ dans refpmsi, le package R des référentiels PMSI, ont été mis à jour avec les données de l’année PMSI SSR 2023.

Source : Tarifs GMT 2023 au format Excel (ATIH)

Les GHS 2023

Posted on 15 avril 202324 mai 2023 by DG

Les GHS 2023 (DGF et OQN) ont été publiés le 31 mars 2023, ainsi que les tarifs des suppléments journaliers, des forfaits dialyse, des prélèvements d’organes (coordination de PO et PO), des ATU, des FFM, des SE, des APE de la campagne 2023 applicable au 1er mars 2023 (lien en Source).

Analyses des GHS DGF 2023 versus 2022 :

# 5 671 couples (GHS,GHM). Identique à la campagne 2022

# Pas d’évolution des bornes hautes et basses par rapport à 202

# Pas d’évolution de la liste des GHM intermédiaire et des GHS UHCD par rapport à 2022

# Evolution des tarifs de +6,97% pour tous les forfaits, les exh et les exb.
Nous avons produit, à partir du référentiel « ghs_public » du package refpmsi, un fichier csv de tous les couples (GHS,GHM) avec, pour les forfaits GHS, les EXH et les EXB, les tarifs 2023, les tarifs 2022 et les écarts absolus et relatifs entre ces 2 années avec variables normalisées et rapatriement des libellés GHM.
Fichier « evol_tarif_ghs_public_2023_2022.csv«

Analyses des GHS OQN 2023 versus 2022 :

# 5 572 couples (GHS,GHM). Identique à la campagne 2022

# Pas d’évolution des bornes hautes et basses par rapport à 2022

# Evolution des tarifs de +5,22% pour tous les forfaits, les exh et les exb.
Nous avons produit, à partir du référentiel « ghs_prive » du package refpmsi, un fichier csv de tous les couples (GHS,GHM) avec, pour les forfaits GHS, les EXH et les EXB, les tarifs 2023, les tarifs 2022 et les écarts absolus et relatifs entre ces 2 années avec variables normalisées et rapatriement des libellés GHM.
Fichier « evol_tarif_ghs_prive_2023_2022.csv«

Analyses des suppléments journaliers DGF versus 2022 :

Source : Tarifs MCO 2023 au format Excel (ATIH)