En lien avec l’avancement de l’année PMSI MCO 2026 au 1er janvier 2026, l’ATIH a publié courant février la version 2026 du fichier DIAGINFO (référentiels CIM-10 issus de la base nationale MCO) qui alimente un certain nombre de tableaux OVALIDE MCO.

Parmi les colonnes du DIAGINFO, nous nous sommes intéressés à celles qui ont connu des évolutions importantes entre 2025 et 2026, dont la colonne DPCHIR.

Cette colonne permet, pour chacun des 42 496 code CIM-10 (en 2026 et 2025), de savoir s’il s’agit d’un diagnostic associé dans au moins 95% des cas dans la base nationale N-1 à un acte chirurgical (DPCHIR = 1) ou non (DPCHIR = 0).

Cette information est utilisée dans le tableau OVALIDE 1.Q.6.GMDPC – Nombre de séjours dans un GHM médical avec un DP chirurgical qui présente les effectifs de séjours par couple GHM/DP lorsque le GHM est médical, le DP chirurgical (donc associé à DPCHIR == « 1 » dans DIAGINFO), le mode d’entrée domicile (mode d’entrée = 8) ou naissance (=N), quelle que soit la provenance, le mode de sortie domicile (mode de sortie = 8), quelle que soit la destination et  aucun code CIM-10 de la catégorie Z53 Sujets ayant recours aux services de santé pour des actes médicaux spécifiques, non effectués en position de DA.

Nous avons sélectionné les codes CIM-10 identifiés par DIAGINFO DPCHIR == « 1 » en 2025 ou en 2026.

Le résultat est téléchargeable ici.

L’analyse a été codée en R à partir du référentiel « ovalide_diaginfo » de refpmsi

Résultats :

1| Sur les 948 codes CIM-10 DPCHIR en 2025, 328 ne le sont plus en 2026

1| Sur les 922 codes CIM-10 DPCHIR en 2026, 302 ne l’étaient pas en 2025

Comme pour les codes rares, on constate de fortes variations inter-annuelles dans la base nationale avec donc une grande prudence dans l’interprétation des comparatifs de taux entre 2 années.

Source : OVALIDE 2026 – Fichiers (ATIH)

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En lien avec l’avancement de l’année PMSI MCO 2026 au 1er janvier 2026, l’ATIH a publié courant février la version 2026 du fichier DIAGINFO (référentiels CIM-10 issus de la base nationale MCO) qui alimente un certain nombre de tableaux OVALIDE MCO.

Parmi les colonnes du DIAGINFO, nous nous sommes intéressés à celles qui ont connu des évolutions importantes entre 2025 et 2026, dont la colonne RARE.

Cette colonne permet, pour chacun des 42 496 code CIM-10 (en 2026 et 2025), de savoir s’il s’agit d’un diagnostic considéré comme rare dans la base nationale MCO (RARE = 1) ou non (RARE = 0).

Cette information est utilisée dans les 2 tableaux 1.Q.5.DPR – Nombre de séjours avec un diagnostic rare en DP et 1.Q.5.DAR – Nombre de séjours avec un diagnostic rare en DA qui présentent les effectifs de séjours associés à un code CIM-10 rare en position de DP ou DA

Nous avons sélectionné les codes CIM-10 identifiés par DIAGINFO comme rares en 2025 ou en 2026.

Le résultat est téléchargeable ici.

L’analyse a été codée en R à partir du référentiel « ovalide_diaginfo » de refpmsi

Résultats :

1| Sur les 6 864 codes CIM-10 qui étaient rares en 2025, 87 ne le sont plus en 2026

1| Sur les 6 900 codes CIM-10 rares en 2026, 123 ne l’étaient pas en 2025

Par définition, ces codes sont sensibles aux variations annuelles de codage dans la base nationale. Les comparaisons inter-annuelles,par exemple le taux de codage rare, sont donc à interpréter avec prudence.

Source : OVALIDE 2026 – Fichiers (ATIH)

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L’HAS a publié la mise à jour 2024 des taux nationaux de réhospitalisations à 3 jours et à 30 jours après chirurgie ambulatoire, calculés à partir de la base nationale du PMSI MCO 2024.

Pour chaque racine de GHM réalisée en ambulatoire, on trouvera : le taux de réhospitalisation à 3 jours, le taux de réhospitalisation à 30 jours et les nombres de séjours cibles à 3J et 30J. Ces 2 dernières informations sont importantes à prendre en compte. Ainsi, sur les données 2024, on a par exemple 18 racines GHM représentées par moins de 30 séjours cibles en réhospitalisation à 3J : pour ces 18 racines, les résultats sont donc difficilement exploitables.

Les résultats sont consultables en ligne ou via un excel à télécharger

Si on filtre sur la campagne 2025 et les données 2024 pour avoir les données les plus récentes (et donc les plus intéressantes pour comparer son établissement), on retrouve 219 racines GHM dont :

1| 52 racines GHM avec un taux de réhospitalisation à 3J >= à 1%

2| 187 racines GHM avec un taux de réhospitalisation à 30J >= à 1%

Par ailleurs, nous avons retravaillé ce dernier jeu de données pour regarder les liens entre taux de réhospitalisation à 3J et et 30 J pour ces racines GHM après chirurgie ambulatoire

Pour cela, nous avons successivement

1| filtrer les racines avec à minima 100 séjours en réhospitalisation à 3J et 100 séjours en réhospitalisation à 30J

2| ranker les racines sur le taux de réhospitalisation à 3J dans l’ordre descendant (la racine 22C03 Brûlures non étendues avec parages de plaie ou autres interventions chirurgicales avec un taux de réhospitalisation à 3J de 27,70% est classée première, etc…).

3| ranker les racines sur le taux de réhospitalisation à 30J dans l’ordre descendant

4| trier de manière descendante sur le ranking de racines GHM en taux de réhospitalisation à 3J

Sans surprise, on constate une grande hétérogénéité des situations liées aux prises en charge, avec des logiques propres à chaque prise en charge.

Ainsi, pour piocher dans des racines GHM représentées par > 100 000 séjours, la racine 02C05 Interventions sur le cristallin avec ou sans vitrectomie a un faible taux de réhospitalisation à 3 J de 0,23% (99eme rang) mais un fort taux de réhospitalisation à 30J de 34,35% (5eme rang).

Vous pouvez télécharger le jeu ainsi retravaillé au format csv ici.

L’analyse a été codée en R (fonction de ranking = dplyr::dense_rank()).

Source : Visualisation dynamique des taux nationaux de réhospitalisations après chirurgie (HAS)

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