refpmsi : nouveau package R de référentiels PMSI

Nous venons de mettre en ligne refpmsinouveau package R des référentiels PMSI.

refpmsi comprend à ce jour 55 référentiels PMSI et 2 fonctions basiques (refpmsi(), même nom que le package, pour charger un référentiel et liste_refpmsi() pour visualiser la liste des référentiels directement dans R Studio).

Exemples d’utilisation de refpmsi :
avec les référentiels CIM-10
avec les référentiels GHM

Le package est open source, librement utilisable par tous.

Nous mettrons à jour les référentiels et en ajouterons régulièrement de nouveau.

Pour être tenu au courant des mises à jour et des nouveaux référentiels disponibles dans refpmsi :





Le package est ouvert à tous les référentiels PMSI.

N’hésitez pas à en proposer en nous écrivant directement ici : nous les ajouterons volontiers à refpmsi pour qu’un maximum de DIM et d’établissements puissent les utiliser dans leurs analyses PMSI.

Voir aussi :
# le github de refpmsi.
# article « 6 raisons d’utiliser R en analyse PMSI »
# le package nomensland, autre package R de référentiels PMSI, développé et maintenu par Guillaume Pressiat, statisticien. Ce package propose en outre des listes de requêtes.

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Extension du dispositif de transmission accélérée des données du PMSI MCO aux séjours hors COVID-19 à partir du 1er juin 2020

Depuis le 27 avril dernier, il est demandé aux établissements MCO une remontée hebdomadaire de leur activité afin d’identifier les séjours COVID-19 (voir article « Remontée simplifiée hebdomadaire des séjours COVID-19« ).

Un message d’alerte rapide sanitaire (MARS) daté du 21 mai 2020 informe les établissements de santé de l’extension de ce dispositif aux séjours MCO hors COVID-19 à compter de la semaine du 1er juin. 

Deux nouveaux objectifs sont poursuivis : 

(1) évaluer les effets collatéraux de l’épidémie, en particulier sur le report des soins
Une liste d’activités est en cours de finalisation avec les sociétés savantes et sera adressée aux établissements afin de leur permettre de prioriser ces activités dans le travail de codage des activités hors COVID-19.

(2) détecter des signaux faibles sur certaines pathologies secondaires au Covid-19 et non identifiées à ce stade, à l’image des suspicions sur le nombre inhabituel de cas de maladie de Kawasaki au cours des dernières semaines. 

Le message précise également que l’ensemble des envois pourront désormais avoir lieu sur une base bimensuelle plutôt qu’hebdomadaire.

L’ATIH va prochainement publier une mise à jour de sa notice du 23 avril sur le sujet 

Source : Remontée simplifiée et accélérée des données PMSI (ATIH)

Garantie de financement des établissements pour faire face à l’épidémie de COVID-19

Par arrêté du 6 mai 2020, les établissements de santé vont bénéficier d’un mécanisme de garantie de financement en 2020.

Cette garantie va concerner l’ensemble des activités réalisées par l’ensemble des établissements de santé qui est actuellement financées pour tout ou partie sur la base de la production d’activité.

Nous renvoyons à la notice ATIH qui détaille les périmètres exactement concernés par cette garantie avec des exemples de simulation et le planning des régularisations.

A retenir

Cette garantie concernera :

# L’activité MCO (y compris HAD) des établissements de santé (ex DG, HProx hors ACE, ex OQN).
Donc en particulier l’activité liée aux GHS et à leurs suppléments, les ACE y compris les flux FIDES ACE.

Les recettes prises pour établir l’assiette de la garantie de financement sont celles de l’année 2019.

# L’activité de psychiatrie facturée directement à l’AM par les établissements OQN

# L’activité de SSR facturée directement à l’AM par les établissements OQN

# La dotation modulée à l’activité pour le SSR

Le mécanisme de garantie concerne les soins réalisés pour la période de mars à décembre 2020 

Cette garantie vise à garantir un niveau minimal de recettes pour l’activité de soins couvrant la période de mars à décembre 2020.

Sources : Arrêté du 6 mai 2020 relatif à la garantie de financement des établissements de santé pour faire face à l’épidémie du covid-19 (Ministère de la Santé) – Notice technique Garantie de financement (ATIH)

Impact de la RAAC en recettes – Etude du CHRU de Tours

Rappel : la RAAC est codée dans le PMSI depuis 2019 (voir articles « Codage de la réhabilitation améliorée après chirurgie (RAAC) » et « PMSI MCO 2020 : 2 nouvelles racines éligibles à la RAAC« ).

L’équipe du service d’information médicale, d’épidémiologie, et d’économie de la santé (SIMEES) du CHU de Tours a mené une analyse de l’impact de la RAAC dans son CHRU afin d’estimer les recettes potentielles de cette mesure.

Sur 396 séjours éligibles parmi les 17 racines GHM du dispositif RAAC en 2019, sur 2 mois de 2019 , 263 ont été retenus (après revue de codage, des exclusions – séjours < BB, …).

« Le gain spécifique à la variable RAAC sur la période était de 16 244 € (7547 + 8697). Parallèlement, l’analyse en qualité a généré un gain de 33 400 € (40 400–7000). »

« Discussion

Le codage des séjours était initialement pour deux-tiers des cas effectués par les cliniciens et pour un tiers par le DIM, expliquant les écarts de valorisation sur cet échantillon restreint. Le résultat financier spécifique à la RAAC est décevant au regard des dépenses induites par les moyens humains nécessaires au programme dans le respect des critères HAS. Les perspectives d’évolution en 2020 se limiteraient à une extension à d’autres GHM. Cependant l’organisation mise en place pour la RAAC s’avèrera utile lors du passage au financement à l’épisode de soins (expérimentations en cours). L’incitation financière liée à l’association RAAC-épisode de soins s’avèrerait plus prometteuse.
« 

Source : « La Réhabilitation améliorée après chirurgie (RAAC) : analyse de l’impact au CHRU de Tours, France » (Revue d’Epidémiologie et de Santé Publique – Mars 2020)

Pseudonymisation des logiciels PMSI de l’ATIH et nouveau format ANO de chaînage

A la demande de la Cnil, l’ATIH annonce avoir intégré un mécanisme de chiffrement des fichiers PMSI contenant la correspondance entre les pseudonymes, issus du numéro d’inscription au répertoire national d’identification des personnes physiques (NIR) et les identités des patients (numéro administratif).

Concrètement : 

# Les pseudonymes n’apparaissent plus dans les fichiers ANO : les variables « N° anonyme », « N° anonyme individuel » et « N° de séjour » disparaissent.

# Ces pseudonymes sont désormais hachés, chiffrés et stockés dans un fichier spécifique.
Le lien entre ce fichier spécifique et le fichier ANO est assuré par l’ajout d’une variable de liaison en début des fichiers ANO et cette variable de liaison est non signifiante.

L’algorithme de chiffrement produit un résultat différent à chaque appel (= lancement MAGIC,GENRSA,AGRAF). Autrement dit un même pseudonyme aura à chaque opération de chiffrement une valeur différente, ce qui empêche l’élaboration d’une table de correspondance.

# Ces opérations de pseudonymisation se feront dans MAGIC, GENRSA et AGRAF à partir de M3 2020, avec une version définitive de chiffrage en M4 2020.

A partir de M3/M4 2020, il ne sera donc plus possible de faire des analyses orientés Patients (exemple : n séjours / patients sur 2 ans) à partir des fichiers du .out

Source : Mesures de sécurité de pseudonymisation des logiciels PMSI (ATIH)