Pertinence de l’identification des candidémies hospitalières via le PMSI 

Le cabinet CEMKA a présenté lors des journées EMOIS 2025 le résultat d’une étude, menée sur les données de l’EDS (Entrepôt de Données de Santé) du CHU de Nantes, à propos de la pertinence du PMSI pour identifier les candidémies à l’hôpital et ce, sur la période 2018/2019.

Les patients adultes souffrant d’une candidémie ont été identifiées en PMSI via le codage CIM-10 B37.7 « Sepsis à Candida » en position DP, DR ou DAS

En parallèle, sur la base des dossiers médicaux, 3 situations ont été identifiées par rapport à la candidémie : cliniquement confirmée, possible et non confirmée

Résultat : « La performance diagnostique du PMSI pour détecter les candidémies était de 91.2% (vrais positifs), de 8.8% (faux positifs) et de 21.6% (faux négatifs) »

Cela signifie donc que dans 8,8% des situations un B37.7 était codé sans que que la candidémie soit cliniquement confirmée et qu’à l’inverse dans 21,6% des situations, on avait une candidémie cliniquement pertinente mais pas de B37.7 codé.

Les auteurs conclut logiquement ainsi : « Le PMSI doit être utilisé avec précaution pour identifier les candidémies en milieu hospitalier. Le recours à un EDS hospitalier comme celui du NUH en complément du PMSI suggère l’intérêt de ce type de mise en perspective pour les études basées sur l’utilisation secondaire des données de santé en France. »

Source : Performance diagnostique du PMSI pour identifier les candidémies à l’hôpital : une analyse des données de l’entrepôt de données de santé (EDS) du CHU de Nantes (Etude)

Copyright © Lespmsi.com