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Automatisation du codage MCO – retour d’expérience de l’Hôpital Privé Claude Galien

Lors du dernier club des DIM de la FHP MCO, l’Hôpital Privé Claude Galien a communiqué son retour d’expérience menée en 2019 de l’automatisation du primo-codage et de l’optimisation de son contrôle qualité via un outil logiciel (Sancare) utilisant des techniques classiques de machine learning (avec apprentissage sur les données d’années précédentes) et de traitement automatisé du langage.

Il s’agissait :

# de gagner du temps sur les séjours « simples » de moins de 3 jours avec automatisation du codage à partir des éléments du dossier patient (compte-rendus, antécédents, biologie, actes, observations, …) récupérés automatiquement et ce, avec un taux de confiance suffisant

# de repérer automatiquement des séjours plus complexes (ex : séjours > 2 J) susceptibles d’être revalorisés avec propositions de recodage

Quelques résultats :

# 90% des GHM retrouvés sur des séjours de 0 à 2 jours avec 72% des DP retrouvés
A priori l’écart s’explique par la proposition d’autres DPs qui ne changent pas la classification en GHM
Ce ratio de 90% monte à 97% pour les séances mais descend à 77% pour les séjours de 1 à 2 jours

# pour les séjours de 3 jours et plus, 31% des GHM sont retrouvés (51% pour les séjours de 3 à 5 jours et 6% pour les séjours de plus de 10 jours)

# montant moyen revalorisé : 982 € / séjour positif

Source : Table Ronde Retour d’expérience « codage automatique, apports du machine learning pour le codage et conséquence sur le métier de TIM» (17eme réunion du club des DIM – FHP MCO du 3 décembre 2019)