En cette fin 2026, après 2 années de mise à disposition de modèles IA de plus en plus performants, nous pouvons raisonnablement identifier les travaux d’un Département de l’Information Médicale qui ont vocation à être repensés en profondeur avec l’IA.

On (surtout les Directions !) pense évidemment, au premier chef, à l’assistance au codage par l’IA allant du codage automatisé à la génération de propositions de codage. Après une première phase d’enthousiasme bien compréhensible, poussée par un marketing agressif des acteurs historiques et entrants, l’heure est aux expérimentations et premières mises en production, plus modestes mais aussi plus pérennes.

Sujet intéressant que nous suivons et sur lequel nous reviendrons prochainement.

Plus proche de notre expertise spécifique, la question de la génération des reportings PMSI, à commencer par le fait que nous en avons développé pour PMSISoft, à la demande des établissements.

Verbatim remontés d’établissements à ce sujet : « chaque mois, la galère », « aucun outil ne produit exactement les reportings que je souhaiterais », « le traitement des données est long, pénible et anxiogène », « je finis toujours par bidouiller sur Excel », « j’ai plein d’idées de rendus que je ne peux pas réaliser », « je traîne des sorties insatisfaisantes », « j’ai conscience que le DIM ne répond que partiellement, en retard et trop souvent médiocrement aux demandes des Directions et des confrères », « j’aimerais consacrer mon temps à autre chose qu’ajuster à la main des graphiques »,  ..

Constat que nous en avons tiré : le besoin de personnalisation de reportings PMSI, dans ses calculs et ses sorties (rapport, posters, graphiques, tableaux), est infini, spécifique à chaque établissement et, au-delà des quelques « classiques » (graphique d’évolution mensuelle d’activité, synthèse T2A MCO, recette d’activité SMR ou DFA PSY, casemix de classification, …), impossible à satisfaire par un outillage codé de manière déterministe.

La réponse est aujourd’hui l’IA : l’IA est suffisamment mûre pour mettre en place des chaînes de production de reportings répondant aux réels besoins des DIM :

• des reportings sécurisés et reproductibles en 2 clics à volonté, avec une chaîne de traitement documentée.
• des reportings ultra-personnalisés, où le DIM peut ajouter facilement un commentaire sur une métrique ou un indicateur, enlever une rubrique, etc.
• des reportings avec des sorties adaptées et élégantes, qu’on ne pouvait pas ou difficilement coder aujourd’hui.
• des reportings à volonté à partir de gabarits propres à l’établissement
• des reportings avec des modèles de présentation haut de gamme
• des reportings que le DIM peut définir, produire et maintenir seul, sans dépendre de tiers (outillage propriétaire, service informatique de l’établissement)

Et ce, à un prix dérisoire : abonnement de quelques dizaines d’euros / mois.

La grande contrainte est et restera évidemment la nature des informations PMSI : seules sont concernées par ces reportings produits par l’IA des données consolidées de haut niveau, ne permettant aucune réidentification, même indirecte, et produites sous la responsabilité du médecin DIM qui extrait de son outillage, agrège, retraite éventuellement et vérifie les données avant le passage de relais à l’IA. 

Cela signifie donc que tous les reportings « techniques », principalement à usage interne aux DIMs, resteront produits selon les modalités actuelles en environnement local sécurisé ou en Hébergement de Santé Certifié.

Nous pensons que cela n’est pas « grave » car ces reportings « techniques » n’ont pas les mêmes besoins de présentation et de commentaires : ils s’adressent à des professionnels du PMSI et peuvent donc rester très proches des extractions de données.

Sur la base de notre expérience du sujet et de nos travaux avec l’IA, nous avons conçu une formation « L’IA et reporting PMSI MCO« , de 2h30, avec l’IA Claude, ouverte à tous les établissements MCO, intéressés par le sujet. Nous vous invitons à en découvrir le contenu, qui détaille les 7 étapes de ces chaînes de traitement.

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A la demande de la Cnil, l’ATIH annonce avoir intégré un mécanisme de chiffrement des fichiers PMSI contenant la correspondance entre les pseudonymes, issus du numéro d’inscription au répertoire national d’identification des personnes physiques (NIR) et les identités des patients (numéro administratif).

Concrètement : 

# Les pseudonymes n’apparaissent plus dans les fichiers ANO : les variables « N° anonyme », « N° anonyme individuel » et « N° de séjour » disparaissent.

# Ces pseudonymes sont désormais hachés, chiffrés et stockés dans un fichier spécifique.
Le lien entre ce fichier spécifique et le fichier ANO est assuré par l’ajout d’une variable de liaison en début des fichiers ANO et cette variable de liaison est non signifiante.

# L’algorithme de chiffrement produit un résultat différent à chaque appel (= lancement MAGIC,GENRSA,AGRAF). Autrement dit un même pseudonyme aura à chaque opération de chiffrement une valeur différente, ce qui empêche l’élaboration d’une table de correspondance.

# Ces opérations de pseudonymisation se feront dans MAGIC, GENRSA et AGRAF à partir de M3 2020, avec une version définitive de chiffrage en M4 2020.

A partir de M3/M4 2020, il ne sera donc plus possible de faire des analyses orientés Patients (exemple : n séjours / patients sur 2 ans) à partir des fichiers du .out

Source : Mesures de sécurité de pseudonymisation des logiciels PMSI (ATIH)

L’IGAS a récemment rendu public son bilan d’étape des Groupements Hospitaliers de Territoire (GHT) dans lequel est étudiée l’évolution des DIM au sein de ces GHT.

En synthèse, il est écrit :

« [17] La structuration des DIM de territoire est inégale, car tributaire d’effectifs insuffisants ou d’une
réserve à collaborer entre établissements, ainsi que d’une concentration de l’activité des équipes DIM
sur le codage de séjours et actes externes, au détriment de leur fonction d’analyse quantitative et
qualitative de l’activité au niveau du territoire »

A propos des DIM de territoire, le constat d’une « émergence difficile, souvent due à la pénurie de compétences médicales » est détaillé en 3 paragraphes :

« [205] Au chapitre des fonctions supports les DIM ne bénéficient pas de l’antériorité de coopération
ou de mutualisation qu’ont pu connaître les autres fonctions évoquées. Par ailleurs la fonction DIM
recouvre des activités jusqu’alors considérées comme stratégiques car touchant à la production des
données d’activité. Enfin, la fonction de garant, vis-à-vis des patients, de la confidentialité des
informations personnelles touchant à la santé ne militait pas pour la mutualisation des moyens et
encore moins pour le partage des bases de données. »

« [206] S’agissant de l’environnement organisationnel et informatique des DIM, la quasi-totalité des
GHT répondant à l’enquête IGAS déclare ne pas disposer d’un SI patient identique sur les différents
établissements membres (114GHT/121GHT).11 GHT déclarent disposer d’un entrepôt de données
quand 77 en ont un en projet ce qui laisse augurer une montée en charge progressive. Enfin au plan
structurel et organisationnel il convient de souligner que 91 GHT sur l’échantillon de 121 déclarent
leur DIM commun opérationnel. En creux, cela signifie que probablement une trentaine de GHT ne
répond pas encore à la prescription législative inscrite à l’article L6132-3 (I.-, 2°) du CSP. La
présentation d’un plan d’action concernant l’exhaustivité et la qualité des données est d’ores et déjà
une réalité pour 45 GHT tandis que le pilotage des analyses médico-économiques par le DIM commun
l’est pour 43 GHT. »

« [207] Sans que la mission ait cherché à le vérifier, la pénurie de compétences a été évoquée dans
quelques GHT comme frein au développement du DIM de territoire. Les résultats cités supra, sans
valider l’hypothèse, montrent cependant une mise en œuvre des DIM de territoire dont la
progressivité doit s’accélérer pour répondre pleinement aux objectifs. »

Source : Bilan d’étape des GHT (Rapport – Tome 1 – IGAS)

L’AP-HP engage en septembre 2019 un partenariat d’innovation (= une forme spécifique de marché public ayant pour objectif d’encourager la passation de marchés publics à visée innovante et de développer des collaborations encadrées entre les acheteurs publics et des opérateurs économiques sur des projets à construire) pour avancer vers l’automatisation du codage des diagnostics de séjours courts (zéro, une ou deux nuits, hors séances) de MCO à partir des documents médicaux produits par les professionnels à l’occasion de ces séjours.

Il s’agit de réduire le travail de codage de ces séjours « simples » et ainsi de libérer des ressources humaines qui pourront notamment se concentrer sur les séjours longs au codage plus complexe.

L’amélioration de la qualité globale des données du PMSI pourra ainsi bénéficier à la recherche biomédicale et au pilotage des organisations de soins.

Au niveau de l’AP-HP, cette démarche concerne 600 000 séjours (en 2018), soit 43% de l’activité séjours de l’institution.

Pour l’AP-HP, il s’agit d’une véritable démarche de recherche et développement, car les produits informatiques existant actuellement ne sont pas encore adaptés à l’objectif de qualité du codage de ces séjours.

Ce projet est à horizon 2022-2023.

Source : Communiqué de presse de l’AP-HP
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