PMSI MCO

Consignes et définitions en lien avec la dénutrition (juin 2020)

Posted on 3 septembre 20208 septembre 2020 by DG

Les guides méthodos des champs PMSI ont été mis à jour en juin 2020 avec les précisions suivantes relatives au codage des dénutrition en E43 et E440 :

« Une dénutrition sévère se code E43 Malnutrition protéino-énergétique grave, sans précision, une dénutrition modérée se code E44.0 Malnutrition protéino-énergétique modérée »

« L’emploi des codes E40 à E46 doit se fonder sur ces critères et nécessite que le dossier comporte la mention de dénutrition. Cette mention peut être indiquée par un clinicien ou par un diététicien. Il est recommandé d’intégrer les valeurs du poids et de la taille et de l’IMC dans le dossier médical partagé (DMP).

Le code CIM10 est déterminé en fonction des critères correspondant aux définitions publiées par la HAS et retrouvés au dossier, sans que le niveau de sévérité ne doive nécessairement être mentionné dans le dossier. Il est toutefois recommandé que ce niveau soit explicitement mentionné.

Outil d’évaluation de la masse et/ou de la fonction musculaire : voir liste des méthodes dans le Guide méthodologique.

Critère « albuminémie »
D’après la « Fiche-outil-diagnostic » HAS les seuils d’albuminémie sont à prendre en compte quel que soit l’état inflammatoire.

Critère « MNA »
Ce dépistage peut être formalisé par un questionnaire tel que le Mini Nutritional Assessment.

Courbes IOTF (IMC) et courbe de poids chez l’enfant
Les courbes disponibles sur le site de la CRESS
.
Courbe de poids chez l’enfant : définition du couloir habituel
Le couloir habituel est le couloir habituel de croissance pondérale de l’enfant ou de référence
pour des pathologies spécifiques (trisomie 21, myopathie, etc.).

Critère « stagnation pondérale aboutissant à un poids situé entre 2 et 3 couloirs en dessous du couloir habituel » pour la dénutrition modérée chez l’enfant
Pour le critère de la définition HAS, il faut comprendre 2 couloirs en dessous du couloir habituel, et jusqu’à la limite du 3ème couloir

Critère « stagnation pondérale aboutissant à un poids situé au moins 3 couloirs en dessous du couloir habituel » pour la dénutrition sévère chez l’enfant
Pour le critère de la définition HAS « poids situé au moins « 3 couloirs (représentant 3 écart-types) », il faut comprendre 3 couloirs en percentiles. »

PS : nous avons corrigé les fautes d’orthographes du document.

Source : Guide méthodologique du PMSI SSR (BO n° 2020/2 bis) (chapitre 6.5)

refpmsi : nouveau package R de référentiels PMSI

Posted on 28 mai 20209 septembre 2020 by DG

Nous venons de mettre en ligne refpmsi, nouveau package R des référentiels PMSI.

refpmsi comprend à ce jour 70 référentiels PMSI et 2 fonctions basiques (refpmsi(), même nom que le package, pour charger un référentiel et liste_refpmsi() pour visualiser la liste des référentiels directement dans R Studio).

Exemples d’utilisation de refpmsi :
avec les référentiels CIM-10
avec les référentiels GHM

Le package est open source, librement utilisable par tous.

Nous mettrons à jour les référentiels et en ajouterons régulièrement de nouveau.

Pour être tenu au courant des mises à jour et des nouveaux référentiels disponibles dans refpmsi :

Le package est ouvert à tous les référentiels PMSI.

N’hésitez pas à en proposer en nous écrivant directement ici : nous les ajouterons volontiers à refpmsi pour qu’un maximum de DIM et d’établissements puissent les utiliser dans leurs analyses PMSI.

Voir aussi :
# le github de refpmsi.
# article « 6 raisons d’utiliser R en analyse PMSI »
# le package nomensland, autre package R de référentiels PMSI, développé et maintenu par Guillaume Pressiat, statisticien. Ce package propose en outre des listes de requêtes.

Extension du dispositif de transmission accélérée des données du PMSI MCO aux séjours hors COVID-19 à partir du 1er juin 2020

Posted on 27 mai 202028 mai 2020 by DG

Depuis le 27 avril dernier, il est demandé aux établissements MCO une remontée hebdomadaire de leur activité afin d’identifier les séjours COVID-19 (voir article « Remontée simplifiée hebdomadaire des séjours COVID-19« ).

Un message d’alerte rapide sanitaire (MARS) daté du 21 mai 2020 informe les établissements de santé de l’extension de ce dispositif aux séjours MCO hors COVID-19 à compter de la semaine du 1er juin.

Deux nouveaux objectifs sont poursuivis :

(1) évaluer les effets collatéraux de l’épidémie, en particulier sur le report des soins
Une liste d’activités est en cours de finalisation avec les sociétés savantes et sera adressée aux établissements afin de leur permettre de prioriser ces activités dans le travail de codage des activités hors COVID-19.

(2) détecter des signaux faibles sur certaines pathologies secondaires au Covid-19 et non identifiées à ce stade, à l’image des suspicions sur le nombre inhabituel de cas de maladie de Kawasaki au cours des dernières semaines.

Le message précise également que l’ensemble des envois pourront désormais avoir lieu sur une base bimensuelle plutôt qu’hebdomadaire.

L’ATIH va prochainement publier une mise à jour de sa notice du 23 avril sur le sujet

Source : Remontée simplifiée et accélérée des données PMSI (ATIH)

Impact de la RAAC en recettes – Etude du CHRU de Tours

Posted on 27 mai 202028 mai 2020 by DG

Rappel : la RAAC est codée dans le PMSI depuis 2019 (voir articles « Codage de la réhabilitation améliorée après chirurgie (RAAC) » et « PMSI MCO 2020 : 2 nouvelles racines éligibles à la RAAC« ).

L’équipe du service d’information médicale, d’épidémiologie, et d’économie de la santé (SIMEES) du CHU de Tours a mené une analyse de l’impact de la RAAC dans son CHRU afin d’estimer les recettes potentielles de cette mesure.

Sur 396 séjours éligibles parmi les 17 racines GHM du dispositif RAAC en 2019, sur 2 mois de 2019 , 263 ont été retenus (après revue de codage, des exclusions – séjours < BB, …).

« Le gain spécifique à la variable RAAC sur la période était de 16 244 € (7547 + 8697). Parallèlement, l’analyse en qualité a généré un gain de 33 400 € (40 400–7000). »

« Discussion

Le codage des séjours était initialement pour deux-tiers des cas effectués par les cliniciens et pour un tiers par le DIM, expliquant les écarts de valorisation sur cet échantillon restreint. Le résultat financier spécifique à la RAAC est décevant au regard des dépenses induites par les moyens humains nécessaires au programme dans le respect des critères HAS. Les perspectives d’évolution en 2020 se limiteraient à une extension à d’autres GHM. Cependant l’organisation mise en place pour la RAAC s’avèrera utile lors du passage au financement à l’épisode de soins (expérimentations en cours). L’incitation financière liée à l’association RAAC-épisode de soins s’avèrerait plus prometteuse.
«

Source : « La Réhabilitation améliorée après chirurgie (RAAC) : analyse de l’impact au CHRU de Tours, France » (Revue d’Epidémiologie et de Santé Publique – Mars 2020)

Pseudonymisation des logiciels PMSI de l’ATIH et nouveau format ANO de chaînage

Posted on 22 mai 202028 mai 2020 by DG

A la demande de la Cnil, l’ATIH annonce avoir intégré un mécanisme de chiffrement des fichiers PMSI contenant la correspondance entre les pseudonymes, issus du numéro d’inscription au répertoire national d’identification des personnes physiques (NIR) et les identités des patients (numéro administratif).

Concrètement :

# Les pseudonymes n’apparaissent plus dans les fichiers ANO : les variables « N° anonyme », « N° anonyme individuel » et « N° de séjour » disparaissent.

# Ces pseudonymes sont désormais hachés, chiffrés et stockés dans un fichier spécifique.
Le lien entre ce fichier spécifique et le fichier ANO est assuré par l’ajout d’une variable de liaison en début des fichiers ANO et cette variable de liaison est non signifiante.

# L’algorithme de chiffrement produit un résultat différent à chaque appel (= lancement MAGIC,GENRSA,AGRAF). Autrement dit un même pseudonyme aura à chaque opération de chiffrement une valeur différente, ce qui empêche l’élaboration d’une table de correspondance.

# Ces opérations de pseudonymisation se feront dans MAGIC, GENRSA et AGRAF à partir de M3 2020, avec une version définitive de chiffrage en M4 2020.

A partir de M3/M4 2020, il ne sera donc plus possible de faire des analyses orientés Patients (exemple : n séjours / patients sur 2 ans) à partir des fichiers du .out

Source : Mesures de sécurité de pseudonymisation des logiciels PMSI (ATIH)