Santé Publique France a publié en mars 2025 une étude épidémiologique de l’insuffisance cardiaque (IC) aiguë en France en 2022 (citation et lien en Source), qui concernait alors 181 178 adultes hospitalisés. Nous y renvoyons les professionnels intéressés par ses résultats (prévalence, morbidité, impact de la fibrillation atriale, …).

Dans l’optique du blog, ce que va nous intéresser ici et auquel nous donnons écho, est la méthode utilisée pour identifier les patients hospitalisés pour une IC aiguë au sein de la base du SNDS, via des critères essentiellement PMSI.

Les hospitalisations d’au moins 1 nuitée pour IC aiguë sont identifiées selon 2 approches :

1| Codage CIM I50 (insuffisance cardiaque), I110 (cardiopathie hypertensive avec IC), I130 (cardionéphropathie hypertensive avec IC), I132 (cardionéphropathie hypertensive avec IC et insuffisance rénale) en position DP (Diagnostic Principal) ou DR (Diagnostic Relié) dans au moins un RUM du séjour

2| Codage d’un œdème aigu du poumon (J81), d’une cardiopathie hypertensive non précisée (I139), ou d’une congestion passive chronique du foie (K761) en position DP dans au moins un RUM du séjour si codage d’IC en clair (I50, I110, I130, I132) présent dans les DAS (diagnostics associés). 

Relevons (de manière non exhaustive) quelques angles d’analyse :

# repérage des séjours avec passage en USIC ou en REA

# repérage d’une ExtraCorporeal Membrane Oxygenation (ECMO) via codage CCAM (EQLA002, …)

# recherche d’un antécédent de cardiopathie ischémique, via un codage CIM I20 à I25 (indépendamment de la position de codage), ou par une affection longue durée (ALD) pour ce motif

# recherche de la mise en place d’un traitement de resynchronisation via l’implantation d’un stimulateur cardiaque multi-sites (codes CCAM DELF001, DELF012, DELF015, DELF901, DELF902, DELF904, DELF905), ou l’implantation d’un défibrillateur (codes CCAM DELF014, DELA004, DELF013, DELF016, DELF020, DELF086, DELF900)

Source : Gabet A, Blacher J, Pousset F, Grave C, Lailler G, Tuppin P, et al. Épidémiologie de l’insuffisance cardiaque en France. Bull Épidémiol Hebd. 2025;(HS):39-50

Nous relayons une présentation du Dr Isabelle AMINOT, médecin DIM, données le 16 octobre 2025 lors de la Journée Annuelle 2025 du CRAIM (Collège Rhône-Alpes Auvergne de l’Information Médicale) sur un sujet original et novateur : les usages de l’IA pour les DIM, en dehors de l’automatisation du codage (lien en Source)

Depuis 2 ou 3 ans, nous assistons tous l’arrivée de nombreuses solutions d’automatisation du codage via l’IA, pour lesquelles il reste difficile à ce jour de distinguer réelle efficacité ou productivité et discours commerciaux. C’est le sujet évident auquel on pense spontanément quand on évoque l’IA pour le PMSI.

Mais, comme souvent avec l’apparition de technologies de rupture comme le sont indiscutablement les LLMs, les usages concrets et les véritables bénéfices se révèlent parfois ailleurs que dans les applications initialement envisgées.

Après un utile et didactique rappel des définitions à connaître concernant l’IA, la présentation décrit ainsi des cas d’usage concrets de DIM (hors automatisation du codage donc), avec des exemples : 

# Reformulation de textes d’analyse

# Recherche de références et d’information
L’IA propose une synthèse, là où un Google ne va proposer qu’une liste de liens.

# Le commentaire automatisé de tableaux de bord ou de casemix
On prompte par exemple un tableau d’évolution d’activité sur plusieurs années avec plusieurs variables (file active, DMS, taux d’occupation, nombre de séjours, nombre de journées, …) et l’IA va proposer un commentaire factuel des évolutions constatables dans le tableau avec des phrases comme « Progression régulière du nombre de journées (+30% en 3 ans) »

# La production de « petits » graphiques à partir des données d’un tableau

Nous ajouterons un autre cas d’usage que pratiquent, à raison, des médecins DIM utilisateurs de PMSISoft : la génération d’instruction REGEX pour explorer des data PMSI à partir de chaînes de codes (exemple : la chaînes des codes CIM-10 dédoublonnés d’un séjour).

Au-delà des cas basiques, construire une instruction REGEX est complexe, long et sans grand intérêt intrinsèque : demander à l’IA de produire l’instruction REGEX permet d’obtenir une réponse immédiate et sure et libère du temps et de l’espace mental pour le DIM pour explorer plus finement les data PMSI.

Ainsi le prompt suivant dans Claude.ai « Comment en REGEX savoir si au moins un code commençant avec 3 characters compris entre U82 et U85 existe dans une chaîne de caractères de code avec le séparateur _ ?
Exemple avec la chaîne « C988_A239_U821_X98+6 » est retenue car « U821″ est un code compris entre U82 et U85 »
donnera la réponse « (^|_)U8[2-5] » qu’il suffit alors de copier/coller dans PMSISoft ou Notepad++ pour obtenir les séjours avec au moins codage CIM compris entre U82 et U85 (donc avec un code de résistance médicamenteuse).

Source : L’IA …. et moi (Présentation JA CRAIM 16 octobre 2025 – Dr Isabelle AMINOT)

Copyright © Lespmsi.com –