Author: DG

Sancare recherche Technicien(ne) de l’information médicale

Posted on 24 février 202324 février 2023 by DG

Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre les données du dossier patient informatisé (DPI) au service des métiers de la santé.

L’équipe de Sancare est composée d’une trentaine de personnes spécialisées dans le développement informatique, le machine learning et la santé. Nous avons de plus la chance d’être accompagnés par des chercheurs reconnus dans le domaine du machine learning, ainsi que par des médecins et experts du monde de la santé.

Être chez Sancare, c’est avant tout faire partie d’une équipe bienveillante, qui s’entraide et cherche constamment à progresser. Nous sommes une équipe soudée, avec des valeurs fortes et partagées :

Persévérer en s’entraidant
Rester proche du besoin client
Allier rigueur et pragmatisme
Grandir et faire grandir les autres
Collaborer avec transparence et respect.

– Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) technicien(ne) d’information médicale en CDI dans le cadre d’un remplacement pour un congé de maternité.

Le.a technicien.ne d’information médicale viendra renforcer le pôle de compétence métier de Sancare et travaillera en lien avec le Médecin d’Information Médicale et les équipes opérationnelles de Sancare.

Missions principales :

Assurer les contrôles qualité sur l’outil, en collaboration avec le médecin DIM .
Contribuer à l’amélioration du produit, en lien avec le Médecin DIM et les équipes techniques, produits et commerciales
Collecter et qualifier les retours utilisateurs sur les demandes d’évolution métier
Assurer la formation et le support métier des utilisateurs à l’outil, qui sont situés sur l’ensemble du territoire français

Les avantages Sancare :

Des superbes locaux en plein centre de Paris (Châtelet)
Une organisation du travail flexible (109 jours de télétravail par année civile pour les salariés en forfait jour: soit deux jours de télétravail possibles par semaine et ce forfait pourra être porté à 131 jours de télétravail si les salariés au forfait jour justifient d’un temps de déplacement domicile-bureau supérieur à 3h par jour: soit trois jours de télétravail possibles par semaines pour les personnes à plus d’1h30 du bureau)
Tickets restaurant
Mutuelle Alan
Hello CSE

Chez Sancare on n’est jamais à l’abri d’un apéro ou d’un cours de street-art ! Des retours d’expérience réguliers dans des formats variés (afterworks, séminaires, …) pour valoriser le partage d’idées et la connaissance commune.

– Profil recherché

. A suivi une formation de TIM

. Expérience professionnelle confirmée en tant que TIM . Des qualités d’autonomie, de flexibilité et de responsabilité . L’esprit d’équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective

– Déroulement des entretiens

. Entretien Visio avec Thomas

. Entretien avec Marc notre Responsable Opérationnel et Sandrine une de nos TIM . Entretien avec notre CEO

Date de début : Avril 2023

Gratification : 38K € et 43K €

Contact recrutement :
nom : GUILLAUME
prenom : Thomas
fonction : Head of recruitment
email : laurine.pedro@sancare.fr

ChatGPT et le PMSI

Posted on 21 février 202323 février 2023 by DG

On ne pouvait passer à côté ces derniers temps : on a donc testé ChatGPT sur des questions de codage PMSI avec différents scénarii, de questions explicites fermées à des questions implicites ouvertes.

Ci-dessous un extrait de nos scénarii de questions posées le 1er février 2022 avec les réponses de ChatGPT et un commentaire :

# Comment coder une appendicite avec la CIM-10 ?
Réponse ChatGPT : Pour coder une appendicite avec la Classification Statistique Internationale des Maladies et des Problèmes de Santé Connexes (CIM-10), vous pouvez utiliser le code K35.0. Cette classification est utilisée pour identifier et décrire les diagnostics médicaux et peut être utilisée pour les rapports de santé et les systèmes de gestion de la santé.
Commentaire : scolaire, un peu lourd, mais cohérent. Intègre la CIM-10 en français

# Comment coder une appendicite avec péritonite avec la CIM-10 ?
Réponse ChatGPT : Pour coder une appendicite avec péritonite avec la Classification Statistique Internationale des Maladies et des Problèmes de Santé Connexes (CIM-10), vous pouvez utiliser le code K35.2. La péritonite est une inflammation sévère de la paroi abdominale et peut être causée par une appendicite non traitée. Cette classification est utilisée pour identifier et décrire les diagnostics médicaux et peut être utilisée pour les rapports de santé et les systèmes de gestion de la santé.
Commentaire : ne comprend pas qu’il convient de proposer plusieurs codages (K352 et K353 à minima)

# Comment coder une escarre avec la CIM-10 ?
Réponse ChatGPT : Pour coder une escarre avec la Classification Statistique Internationale des Maladies et des Problèmes de Santé Connexes (CIM-10), vous pouvez utiliser le code L89.0. Une escarre est une plaie de la peau qui se produit généralement en raison d’une pression prolongée sur une partie du corps, telle qu’une partie du corps en position allongée ou assise pendant une période prolongée. Cette classification est utilisée pour identifier et décrire les diagnostics médicaux et peut être utilisée pour les rapports de santé et les systèmes de gestion de la santé.
Commentaire : intéressant. A un dictionnaire d’équivalence ou a stocké la CIM-10 pour relier escarre et Ulcère de décubitus.

# Quel est le code intervenant pour les ergorthérapeutes en CSARR ?
Réponse ChatGPT : En France, dans le cadre du système de codification des actes de la Chambre Syndicale de l’Assurance Retraite et de la Santé au Travail (CSARR), le code intervenant pour les ergothérapeutes est le code « 06 ». Ce code permet d’identifier les professionnels de la santé qui ont réalisé un acte médical et peut être utilisé pour les rapports de santé et les systèmes de gestion de la santé.
Commentaire : tout faux. Connaît pas le CSARR, nomenclature franco-française, et, plus grave, « force » une réponse … fausse.

Remarque : on a regénéré les mêmes questions le 22 février, soit 3 semaines plus tard. On a obtenu les mêmes réponses.

Rappelons que ChatGPT est un algorithme de NLP (Natural Language Processing) utilisant l’apprentissage supervisé et l’apprentissage par renforcement. ChatGPT s’auto-entraîne donc entre autres via les retours des utilisateurs. Donc, pas d’utilisateurs, pas de réponses pertinentes.

Réflexion provisoire : un outil à suivre, parmi les nombreux outils d’IA en ligne qui arrivent et vont arriver. Peut être utile pour des questions d’anatomie ou de compréhension d’un dossier médical par une TIM avec des propositions de codages CIM-10 possibles, mais encore très loin, à ce jour, d’un outillage opérationnel pour du codage en semi-automatisé.

Druides MCO à partir de l’envoi M3 2023

Posted on 16 février 202323 février 2023 by DG

Druides (Dispositif de Remontée Unifié et Intégré des données des Etablissements de santé) est la nouvelle solution de l’ATIH pour gérer les envois, les retours et les validations avec ePMSI.

L’ATIH a présenté Druides en détail lors de 2 webinaires ce mois de février 2023 (longue vidéo de 1h45 présentant les écrans et les fonctionnalités).

A retenir :

Druides va remplacer la plupart des logiciels actuels de l’ATIH pour le MCO (GenRSA, AGRAF, Fichsup, Lamda séjour, Lamda ACE, Visual (valo, non valo, qualité) et Preface), à partir de l’envoi M3 2023.
Druides concerne tous les établissements (ex-DG et ex-OQN)
Une phase de test est ouverte à tous les établissements du 15 février 2023 à fin mars 2023 (voir diaporama pour la mise en oeuvre). La version Druides M3 2023 est annoncée disponible début Avril 2023
Principaux pré-requis techniques : Windows 10, accès via rôle GF (Gestionnaire de Fichier), paramétrages des pare-feux pour autoriser les échanges entre le SI de l’établissement et l’ATIH

Par ailleurs :

Les traitements se feront toujours fichier par fichier. Une version avec traitement en parallèle est en cours de développement
Les envois des fichiers MRC et HTNM se feront toujours avec le logiciel MATIS
Un Druides API pour intégration dans les logiciels de production est en préparation
Travaux pour une version Druides pour le SSR, la PSY et l’HAD commenceront en 2023
L’anonymisation des VID-HOSP en Anohosp continuera de se faire avec MAGIC
Des versions suivantes de Druides permettront d’importer les tableaux OVALIDE au format csv et JSON

Source : Druides (diaporama et vidéos) présentation février 2023 (ATIH)

Réorganisation du DIM au CHRU de Nancy : un retour d’expérience

Posted on 4 février 202323 février 2023 by DG

Aux Journées EMOIS 2022, le DIM du CHRU de Nancy a produit un retour d’expérience intéressant sur sa réorganisation depuis 2019 avec 3 objectifs («assurer la continuité du codage, améliorer la qualité du codage et la qualité de vie au travail») partagés par tout établissement.

A retenir :

Confier le lien hiérarchique de l’équipe des TIM (29 TIM) à un cadre de santé, le chef de service conservant évidemment le lien fonctionnel avec l’équipe du DIM (gain de temps médical)
Création d’une équipe secours qui compensent les arrêts maladie
Création de sous-groupes (7 sous-groupes pour 29 TIM, donc des sous-groupes d’à peu près 4 TIM en moyenne) ce qui a permis d’atteindre 100% d’exhaustivité
Création d’une équipe qualité (3,8 ETP), contrôlant 8,5% des RSS (ici 13 000 RSS/an). Soit un ratio de contrôle qualité de 3 421 RSS par ETP / an
Le ressenti de qualité de vie au travail, est passé de 48 % en 2019 et à 84 % en 2021 et le taux d’absentéisme est passé de 12,6 % à 6,3 % entre ces années

Source : Réorganisation des personnels non médicaux du DIM au CHRU de Nancy (Revue d’Epidémiologie et de Santé Publique – Volume 70 – supplément 1 – Mars 2022)

Codage des accouchements via l’IA à l’Hôpital Saint Joseph (Paris)

Posted on 2 février 202323 février 2023 by DG

Aux Journées EMOIS 2022, le DIM du Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph a communiqué une étude menée en 2021 sur la prédiction des codes actes et diagnostics des séjours de la Maternité par des algorithmes d’Intelligence Artificielle appliqués aux données du DPI, cette activité étant une des premières candidates à une telle démarche de par le nombre réduit de situations de codage rencontrées.

L’apprentissage IA a eu lieu sur les séjours d’accouchement entre janvier 2018 et mars 2021 (11 000 séjours) en considérant 25 variables et la validation du modèle a été effectuée sur les séjours d’avril à août 2021 (2 200 séjours) en distinguant les séjours «in» (= séjours avec codes prédits tous retrouvés dans le codage initial) et séjours «parfait» (= séjours avec codes prédits reproduction parfaite du codage initial) .

Résultats :

Pour les actes CCAM, les scores « in » et « parfait » étaient respectivement de 96 % et 90 %
Pour les diagnostics (sans distinction du caractère principal ou associé), ces scores étaient de 94 % et 53 %
La prédiction du diagnostic principal avait une correspondance exacte dans 87 % des cas

Les auteurs concluent que «Ces travaux exploratoires nécessitent d’être confortés» et que l’étude se poursuit «pour mieux spécifier les situations où l’algorithme est mis en défaut».

Source : Codage des accouchements via l’IA à l’Hôpital Saint Joseph (Paris) (Revue d’Epidémiologie et de Santé Publique – Volume 70 – supplément 1 – Mars 2022)